新能源

风电场预测性维护

客户: 某国有大型电力集团

35%

停机时间减少

有效避免了突发性重大故障

-25%

运维成本

从“抢修”转变为“按需维护”

+3yr

设备寿命

延长了核心传动部件的使用年限

业务挑战

"风机分布在偏远地区，设备故障后维修成本极高，非计划停机造成巨大损失。"

解决方案

部署工业物联网传感器，采集多维数据，利用时间序列预测模型提前 7-14 天预判故障。

核心功能与技术

多模态传感器融合
时间序列异常检测
维护任务智能排程
数字孪生可视化平台